创新驱动加快建设江西制造业强省
创新驱动加快建设江西制造业强省
创新驱动加快建设江西制造业强省
制造业是国民经济(jīngjì)的(de)(de)(de)主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。党的二十大报告明确指出,“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化”,这为制造业转型升级指明了方向。江西(jiāngxī)作为中部地区制造业大省,新质生产力(shēngchǎnlì)发展势头强劲(qiángjìng)。据今年江西省政府工作报告,2024年,江西高技术制造业、装备制造业增加值占规模以上工业比重分别提高到21.7%、33.6%。但也要看到,在高端(gāoduān)芯片、工业软件等领域内“卡脖子”的问题依然突出。当前,全球(quánqiú)产业链和供应链(gōngyìngliàn)加速重构,产业链供应链外部环境的复杂性和不确定性上升,西方国家针对我国高技术领域和先进制造业的打压不断升级,鼓吹“脱钩断链”、构筑“小院高墙”,我省制造业发展也面临“高端封锁”与(yǔ)“低端锁定(suǒdìng)”的双重挑战。如何构建富有韧性的制造业创新体系,打造高质量发展新引擎,加快建设制造业强省(qiángshěng),成为我省亟需解决的重大课题。
构建“政企研”三位一体协同(xiétóng)创新(chuàngxīn)发展(fāzhǎn)机制(jīzhì)(jīzhì)。健全完善政策协同和制度保障体系。加强产业(chǎnyè)链创新协同相关政策的研究制定,健全完善以“创新链专员”为核心的多部门(bùmén)联动和全社会参与的产业链韧性评估机制,增强全方位实时(shíshí)和动态产业监测与预警(yùjǐng)能力。强化政府总体层面的产业统筹协调机制。从省市(shěngshì)县级层面构建产业创新多元协同机制,根据各地产业特点、发展阶段(jiēduàn)、创新需求等分区施策,积极探索在政策引导、金融支持、人才培育、成果转化(zhuǎnhuà)等领域(lǐngyù)广泛开展协同行动,持续提升产业创新的经济社会服务保障能力。建立与高质量发展相配套的金融支撑机制和制度保障体系。紧紧围绕企业创新发展需要,把“赣金普惠”平台建设纳入区域经济和社会发展规划,融入产业转型升级(shēngjí)工作,在项目立项、资金配置、风险管控、成效评估和运行监督等环节进行优化,充分调动金融机构和企业的积极性(jījíxìng)、主动性和创造性。探索构建产学研用一体、多层次人才培育的创新驱动机制。建立产业创新发展的人才支撑体系,提高人才培养与产业需求的匹配效率和水平,加大“数字(shùzì)工匠”培育和专业人才定向培养力度,进一步提高制造业创新能力和产业竞争力。
提升数字(shùzì)(shùzì)(shùzì)(shùzì)基础设施建设水平。强化(qiánghuà)数字技术融合应用的监测体系,构建以算力网络、云计算、大数据(shùjù)与(yǔ)多平台协同技术为核心的“四维一体”数字基础设施发展技术标准,积极探索(jījítànsuǒ)全(quán)产业链响应的数字化联动机制建设,实现对数字基础设施建设进行实时监测和快速响应。强化数字化转型(zhuǎnxíng)(zhuǎnxíng)服务设备的研发应用。在数字经济发展中,研发和应用创新型数字基础设施设备,如智能算力网络、工业互联网平台、数字孪生体系、安全防护屏障等,可以在复杂的环境下快速、有效地(dì)促进数字技术与实体经济融合,提高经济转型升级效率。建立数字基础设施评估技术方法体系。立足江西发展实际,开展多情景数字经济发展趋势评估,全过程统筹管控数字风险识别、评估,统筹管控数字基础设施建设实施(shíshī)及成效反馈,为政府进行数字化转型提供有效抓手和长效监管。加快关键核心数字技术攻关。组织开展数字技术对区域和行业转型的影响研究,制定数字安全标准规范,推动企业人工智能“产业大脑”建设和“上云用(shàngyúnyòng)数”行动所需(xū)关键技术的难题攻克,提升数字基础设施建设的科技支撑能力。
提高产业(chǎnyè)链(chǎnyèliàn)(chǎnyèliàn)(chǎnyèliàn)现代化水平。强化产业链的(de)协同机制,构建并深化以“链长统筹、链主引领、基金赋能、平台支撑”为核心的“四轮驱动”立体化推进模式,积极探索产业生态系统建设,对(duì)产业链薄弱环节(bóruòhuánjié)进行精准识别(shíbié)和快速补强。强化产业链关键技术的自主性(zìzhǔxìng)和独立性。在产业链现代化建设中,研发和攻克超细(chāoxì)铜箔、航空复合材料等关键技术,建设国家级(guójiājí)创新(chuàngxīn)中心,在产业链薄弱环节实施“揭榜挂帅”制度,提高产业链自主可控水平。建立产业链绿色发展评价体系。立足江西产业发展实际(shíjì),开展产业链融合升级策略评估,全过程统筹管控产业链风险识别、评估,统筹管控产业生态系统建设实施及成效反馈,大力推动工业互联网、人工智能、物联网等新兴(xīnxīng)技术与制造业生产全过程深度融合,优化(yōuhuà)企业(qǐyè)生产布局(shēngchǎnbùjú)、产品设计、物流配送和回收再利用各环节的数字化管控水平,提高制造企业的资源利用效率和环境绩效。推动制造业绿色创新转型升级。准确把握(bǎwò)“双碳”目标下产业转型面临的紧迫性,针对江西制造业结构偏重、能耗排放高、能源依赖度大等瓶颈问题,加强对重点行业能源结构优化、清洁能源开发、工业流程节能减碳技术的系统性研究,摸清产业链不同环节的能耗与碳排放特征,因地制宜布局绿色智能技术应用,积极促进绿色智能技术创新成果的产业化(chǎnyèhuà)推广(tuīguǎng),培育一批产业链龙头企业,带动形成一批具备全国影响力的先进制造业集群,稳步提高江西制造业整体竞争力和可持续发展水平。
【作者单位:江西财经大学信息管理(xìnxīguǎnlǐ)与数学学院。本文为国家自然科学基金项目“逆全球化背景下(xià)中国制造业(zhìzàoyè)创新(chuàngxīn)网络韧性的形成、演进及评价机制研究(yánjiū)”(72363015)、江西省高校人文社会科学研究项目“中国制造业协同创新网络韧性的形成及评价机制”(GL24104)和江西省社会科学“十四五”基金项目“创新生态系统驱动江西制造业发展能级的作用(zuòyòng)机制研究”(21YJ05)成果】


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